Aron A. Weller

Weisst Du, was die Unterschiede in den Berechtigungen auf Cloud Plattformen sind?
Nach dieser Folge vom Mundart Ziischtig kennst Du Dich aus!

Datensilos werden zu den Technikproblemen abgeschoben und viel zu selten als das erkannt was sie sind: Eine Schwachstelle in der Firmenführung.

Wahrheiten tun weh. Ich weiss das, eine meiner Aufgaben ist es, den Finger in die Wunde zu legen.
Und ich sage es gerne noch einmal:
Datensilos sind kein Technikproblem, das ist ein Führungsproblem. Punkt.

Ja das weiss man doch, höre ich oft.
Die Realität die ich sehe und erlebe ist, dass Datensilos nicht entstehen weil Technologie versagt hat oä. Es fehlt in der Regel an Ownership, Datenstrategie und Kommunikation.
Nicht zu unterschätzen ist, dass fehlende Organisation das Wachstum und die Effizienz einer Firma, sowie auch Innovationskraft bremst.

Was also tun?
Wir finden in einem firmeninternen Workshop heraus, wo und wie die Datensilos entstehen. Ob und falls ja welche Abteilungen eigene Systeme eingeführt haben, die nicht integriert worden sind, was natürlich zu widersprüchlichen Daten, Doppelpflege und dadurch zu einer fehlenden oder verfälschten Gesamtansicht führt.
Das ist oft das Ergebnis gewachsener Strukturen, „historisch gewachsen“ nennt man das ja so schön. Lang gehegte Altsysteme und fehlende funktionsübergreifende Zusammenarbeit sind wahrlich keine Seltenheit.

Die Erfahrung zeigt: geht man das rein technisch an, tut man das immer wieder.
Setzt man organisatorisch an, schafft man Datenkompetenz in der Firma.

Widersprüchliche Daten führen zu Fehlentscheidungen. Man stelle sich vor was effektiv passiert, wenn Vertrieb, Marketing, Produktion und Forschung unterschiedliche Datenstände haben.
Die Verzerrungen in den Analysen welche letztendlich zu Entscheidungen führen, sind real. Die Entscheidungen der Führungsebene basieren somit auf nicht vollständigen, dafür widersprüchlichen Informationen.
Dadurch dass durchgängige Prozesse verhindert werden, Excel Zwischenlösungen und ggf. auch manuelles Eingreifen stellenweise passiert, findet mehrfache Datenpflege statt was Zeit und Geld kostet.
Gesamthaft betrachtet gehören Datensilos zu den teuersten Datenproblemen überhaupt. Auf realen Daten basierende Innovation kommt zu kurz und dadurch leidet die Wettbewerbsfähigkeit.
KI Projekte, moderne Analytics- oder auch Machine Learning-Initiativen scheitern an fragmentierten Datenlandschaften. Getrennte Systeme erschweren die Nutzung fortschrittlicher Funktionen und erhöhen Governancerisiken.
Das Unternehmen verliert an Geschwindigkeit, Präzision und Agilität.
Fehlende Ownership weil sich niemand so richtig für die Qualität der Daten verantwortlich fühlt, keine klaren Regeln wie die Daten gepflegt, genutzt und geteilt werden, entwickeln sich zu deutlichen Governance Problemen.
Kombiniert taucht das oftmals mit fehlender Datenstrategie auf, da Abteilungen gern mal lokal statt global optimieren. So werden wiederum neue Silos geschaffen. Fehlende Kommunikation führt dazu, dass Teams nebeneinander statt miteinander arbeiten und Daten nicht geteilt werden.

Dies ist so das typische Muster das ich immer wieder antreffe.
Altsysteme, fachbereichspezifische Tools, manuelle ETL Prozesse und uneinheitliche Datendefinitionen führen zu isolierten Datenbeständen.

In einem Workshop finden wir gemeinsam die Probleme heraus, gehen ihnen auf den Grund und ebnen den Weg zu einer Datenplattform, die effiziente Zusammenarbeit ermöglicht. Nicht nur als Tool sondern als Organisationsprinzip.

Schauen wir uns jetzt doch noch kurz an, was eine Datenplattform leisten muss:
Eine zentrale, konsistente Datenbasis für eine Single Source of Truth für alle Bereiche.
Klare Verantwortlichkeiten, heisst jede Datenart hat eine führende Quelle und einen Owner.
Eine Automatisierte Datenintegration führt dazu, dass Systeme in einander verzahnen statt nebeneinander existieren.
Governance die nicht ausbremst sondern klar und schnörkellos führt, mit Regeln welche die Zusammenarbeit ermöglicht anstatt verhindert.
Transparenz für Führungskräfte, basierend auf vollständigen, abgestimmten Daten.
Organisatorisch wirkt eine Plattform firmenübergreifend, zwingt Abteilungen, Daten zu teilen, zu standartisieren und gemeinsam zu nutzen. Silos werden von Grund auf verhindert.

Stellen wir uns folgender Aufgabe:
Silos und Datensilos müssen als Führungsaufgabe definiert, nicht an die IT delegiert werden, es ist ein strategisches Thema!

Gemeinsam entwickeln wir eine saubere Datenstrategie.
Welche Daten sind kritisch? Wer ist verantwortlich? Wie werden sie gepflegt?
Wir beenden Patchworklösungen und setzen stattdessen eine einheitliche Datenarchitektur ein.
Wir stärken Kommunikation so dass Daten fliessen müssen zwischen Teams, Systemen und Führungsebenen.
Wir modernisieren die Governance indem wir Regeln definieren die Klarheit für alle schaffen.

Unkompliziert hole ich Dich da ab wo Du aktuell stehst und gehe Schritt für Schritt mit Dir durch diesen Prozess.

Vereinbare einen Workshoptermin, wir machen das!
Aron A. Weller
Part of the Team @ Informatec
Principal Solution Architect
Lead Microsoft Data & AI Solutions

 

 

 

Die Vorstellung, eine Datenplattform sei lediglich ein Data Lake mit ein paar Pipelines, hält sich erstaunlich hartnäckig.
Ein Ort, an dem Daten abgelegt werden, damit man sie später vielleicht auswerten kann. Doch diese Sichtweise ist längst überholt, ja sie verhindert gar Wachstum, Effizienz und Innovationskraft.

Die Realität schaut so aus:
Unternehmen welche Daten „nur“ speichern, verlieren. Punkt.
Um skalieren zu können muss man die vorhandenen Daten optimal nutzen.

Moderne Datenplattformen sind nicht mehr einfach nur technische Infrastruktur. Sie gehören zu den strategisch wichtigen Wertschöpfungsmaschinen.
Mit ihnen steigert sich der Umsatz; Prozesse werden automatisiert und KI-gestützte Entscheidungen ermöglicht.

Die neue Rolle der Datenplattformen:
Vom Speicher zum Wachstumsmotor!
Richtig aufgegleist ist eine zeitgemässe Datenplattform kein IT‑Projekt mehr, es ist ein Business-Projekt mit weitreichendem Einfluss.
Folgende Fragen sollte man sich immer wieder stellen:
Wie schnell werden Entscheidungen getroffen?
Wie effizient können meine Teams arbeiten?
Wie gut performen unsere KI-Modelle?
Wie gut ist unser Standart der Sicherheit von unserer Datenverarbeitung?
Wie skaliert mein Unternehmen?

Unternehmen die sich diesen Wahrheiten stellen, erhöhen ihre wachstumsraten um ein Vielfaches!
Das ist klare, moderne Datenstrategie!

Wie erreicht man das?
Schauen wir uns einmal an, was eine moderne Datenplattform heute leisten muss:
Echtzeit Fähigkeit wird immer wichtiger.
Denn echtzeit-Daten ermöglichen dynamische Preisgestaltung, sofortige Risikoanalysen, Live‑Monitoring von Produktion, Logistik und Kundenverhalten.
Aus heutiger Sicht kaum mehr wegzudenken.
Wir benötigen föderierten Aufbau. Dieser muss schnell erweiterbar, kosteneffizient, unkompliziert in der Wartbarkeit und zukunftssicher sein.
Machine Learning-Readyness ist eine Selbstverständlichkeit!
Modelle müssen automatisiert trainierbar sein, Features müssen bereitgestellt werden, die Datenqualität muss gesichert sein.
Dies liefert auch eine gute Basis für die Erweiterung mittels KI, respektive KI-Agenten.
Manuelle Governance ist nicht mehr tragbar, das ist uns allen schmerzlich bewusst.
Eine Automatisierung der Governance sorgt für Compliance ohne Mehraufwand, sowie Auditierbarkeit, Transparenz und wesentlich geringere Risiken.
Security muss integriert sein.
Dazu gehören Zero‑Trust‑Architekturen, Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Monitoring.
Technische sowie organisatorische Skalierbarkeit. Das bedeutet dass es klare Rollen gibt, Data Ownership, Self‑Service‑Analytics und Data Literacy.
Nur wenn diese Punkte zusammenkommen, entsteht eine Plattform die mit dem Unternehmen wächst.

Was sind denn nun die Probleme und wie machen wir es besser?

Wir legen den Finger in die Wunde, da wo es wehtut.
Die meisten Dateninitiativen scheitern nämlich nicht an Technologie an sich, die grössten Probleme bereiten
fehlender Strategie, unklaren Verantwortlichkeiten, zu komplexen Architekturen, fehlender Automatisierung, mangelnder Integration von KI.

Eine moderne Datenplattform braucht deshalb Architekten die nicht nur Technologie verstehen, sondern auch vertraut sind mit den Geschäftsmodellen, Wertschöpfung, Skalierung und Change Management begriffen haben.
Hier entsteht der Graben von Daten speichern und Wert-schaffen.

Datenplattformen sind ein strategisches Thema.
Im Workshop erarbeiten wir gemeinsam die optimale Stategie für Deine Firma.
Wir erarbeiten eine individuelle und klare Roadmap für eine moderne Datenplattform.
Wir bewerten des aktuellen Reifegrad, identifizieren Wachstumshebel und bauen eine skalierbare Architektur.
Wir erarbeiten uns die perfekte Integration für KI-Use-Cases, beleuchten organisatorische Transformationen.
Das Ergebnis wird eine Plattform sein, die nicht nur Daten speichert sondern soliden, zukunftssicheren Wert schafft.

Dein Unternehmen gewinnt wichtige Wettbewerbsvorteile; Marktanteile durch Geschwindigkeit, KI-Fähigkeit und Innovation.
Deine moderne Datenplattform ist die Grundlage für Dein Wachstum im digitalen Zeitalter.

Ich freue mich auf Deine Kontaktaufnahme.
Aron A. Weller,
Part of Informatec
Präsident vom Verein zur Förderung von Verständnis und Verwendung von künstlicher Intelligenz, Schweiz

 

 

 

Ein umfangreiches Thema kurz zusammengefasst!
Heute im Mundart Ziischtig:

Unternehmen, die Sicherheit ernst nehmen, gewinnen:

Vertrauen

Stabilität

bessere Partner

bessere Kunden

bessere Bewertungen

Sicherheit ist kein Kostenfaktor.
Sie ist ein Wettbewerbsvorteil, den Boards aktiv gestalten können.

Ich begleite Verwaltungsräte dabei, diesen Vorteil bewusst zu nutzen.

Was Geschäftsführer:innen am meisten belastet, ist nicht das Risiko selbst
sondern nicht zu wissen, wo man steht.

Sichtbarkeit ist der erste Schritt zu Sicherheit:

Wo liegen unsere Daten

Wer hat Zugriff

Welche Risiken sind real

Welche Massnahmen sind sinnvoll

Was ist dringend, was nicht

Ich helfe KMU, genau diese Klarheit zu bekommen.
Nicht mit Panik, sondern mit Struktur.
Nicht mit Fachjargon, sondern mit Orientierung.

Eine wirklich spannende Frage!
Du kannst Dir den Mundart Ziischtig direkt hier anhören:

Lernen und sich weiterbilden gehört einfach dazu und macht Spass!
Hast Du unsere Live-Webinare schon gesehen?
Hier bei Informatec kannst Du Dich anmelden, zum Beispiel für das
Live-Webinar am Donnerstag, 10.09.2026
Von 11:00 bis ca. 11:45
zum Thema
Agentic AI in Microsoft Fabric

Ich freue mich auf Deine Teilnahme!

In der zwischenzeit empfehle ich Dir unseren
@Informatec640 Youtube-Kanal,
zum Beispiel unser letztes Live-Webinar vom Juni diesen Jahres: