Datensilos werden zu den Technikproblemen abgeschoben und viel zu selten als das erkannt was sie sind: Eine Schwachstelle in der Firmenführung.
Wahrheiten tun weh. Ich weiss das, eine meiner Aufgaben ist es, den Finger in die Wunde zu legen.
Und ich sage es gerne noch einmal:
Datensilos sind kein Technikproblem, das ist ein Führungsproblem. Punkt.
Ja das weiss man doch, höre ich oft.
Die Realität die ich sehe und erlebe ist, dass Datensilos nicht entstehen weil Technologie versagt hat oä. Es fehlt in der Regel an Ownership, Datenstrategie und Kommunikation.
Nicht zu unterschätzen ist, dass fehlende Organisation das Wachstum und die Effizienz einer Firma, sowie auch Innovationskraft bremst.
Was also tun?
Wir finden in einem firmeninternen Workshop heraus, wo und wie die Datensilos entstehen. Ob und falls ja welche Abteilungen eigene Systeme eingeführt haben, die nicht integriert worden sind, was natürlich zu widersprüchlichen Daten, Doppelpflege und dadurch zu einer fehlenden oder verfälschten Gesamtansicht führt.
Das ist oft das Ergebnis gewachsener Strukturen, „historisch gewachsen“ nennt man das ja so schön. Lang gehegte Altsysteme und fehlende funktionsübergreifende Zusammenarbeit sind wahrlich keine Seltenheit.
Die Erfahrung zeigt: geht man das rein technisch an, tut man das immer wieder.
Setzt man organisatorisch an, schafft man Datenkompetenz in der Firma.
Widersprüchliche Daten führen zu Fehlentscheidungen. Man stelle sich vor was effektiv passiert, wenn Vertrieb, Marketing, Produktion und Forschung unterschiedliche Datenstände haben.
Die Verzerrungen in den Analysen welche letztendlich zu Entscheidungen führen, sind real. Die Entscheidungen der Führungsebene basieren somit auf nicht vollständigen, dafür widersprüchlichen Informationen.
Dadurch dass durchgängige Prozesse verhindert werden, Excel Zwischenlösungen und ggf. auch manuelles Eingreifen stellenweise passiert, findet mehrfache Datenpflege statt was Zeit und Geld kostet.
Gesamthaft betrachtet gehören Datensilos zu den teuersten Datenproblemen überhaupt. Auf realen Daten basierende Innovation kommt zu kurz und dadurch leidet die Wettbewerbsfähigkeit.
KI Projekte, moderne Analytics- oder auch Machine Learning-Initiativen scheitern an fragmentierten Datenlandschaften. Getrennte Systeme erschweren die Nutzung fortschrittlicher Funktionen und erhöhen Governancerisiken.
Das Unternehmen verliert an Geschwindigkeit, Präzision und Agilität.
Fehlende Ownership weil sich niemand so richtig für die Qualität der Daten verantwortlich fühlt, keine klaren Regeln wie die Daten gepflegt, genutzt und geteilt werden, entwickeln sich zu deutlichen Governance Problemen.
Kombiniert taucht das oftmals mit fehlender Datenstrategie auf, da Abteilungen gern mal lokal statt global optimieren. So werden wiederum neue Silos geschaffen. Fehlende Kommunikation führt dazu, dass Teams nebeneinander statt miteinander arbeiten und Daten nicht geteilt werden.
Dies ist so das typische Muster das ich immer wieder antreffe.
Altsysteme, fachbereichspezifische Tools, manuelle ETL Prozesse und uneinheitliche Datendefinitionen führen zu isolierten Datenbeständen.
In einem Workshop finden wir gemeinsam die Probleme heraus, gehen ihnen auf den Grund und ebnen den Weg zu einer Datenplattform, die effiziente Zusammenarbeit ermöglicht. Nicht nur als Tool sondern als Organisationsprinzip.
Schauen wir uns jetzt doch noch kurz an, was eine Datenplattform leisten muss:
Eine zentrale, konsistente Datenbasis für eine Single Source of Truth für alle Bereiche.
Klare Verantwortlichkeiten, heisst jede Datenart hat eine führende Quelle und einen Owner.
Eine Automatisierte Datenintegration führt dazu, dass Systeme in einander verzahnen statt nebeneinander existieren.
Governance die nicht ausbremst sondern klar und schnörkellos führt, mit Regeln welche die Zusammenarbeit ermöglicht anstatt verhindert.
Transparenz für Führungskräfte, basierend auf vollständigen, abgestimmten Daten.
Organisatorisch wirkt eine Plattform firmenübergreifend, zwingt Abteilungen, Daten zu teilen, zu standartisieren und gemeinsam zu nutzen. Silos werden von Grund auf verhindert.
Stellen wir uns folgender Aufgabe:
Silos und Datensilos müssen als Führungsaufgabe definiert, nicht an die IT delegiert werden, es ist ein strategisches Thema!
Gemeinsam entwickeln wir eine saubere Datenstrategie.
Welche Daten sind kritisch? Wer ist verantwortlich? Wie werden sie gepflegt?
Wir beenden Patchworklösungen und setzen stattdessen eine einheitliche Datenarchitektur ein.
Wir stärken Kommunikation so dass Daten fliessen müssen zwischen Teams, Systemen und Führungsebenen.
Wir modernisieren die Governance indem wir Regeln definieren die Klarheit für alle schaffen.
Unkompliziert hole ich Dich da ab wo Du aktuell stehst und gehe Schritt für Schritt mit Dir durch diesen Prozess.
Vereinbare einen Workshoptermin, wir machen das!
Aron A. Weller
Part of the Team @ Informatec
Principal Solution Architect
Lead Microsoft Data & AI Solutions
