1️⃣ Datenqualität – schlechte Daten = schlechte Modelle
2️⃣ Fehlende Governance – niemand weiss, wer verantwortlich ist
3️⃣ Silos – Teams arbeiten gegeneinander statt miteinander
4️⃣ Manuelle Prozesse – zu langsam, zu fehleranfällig
Die gute Nachricht:
Alle vier Hindernisse sind lösbar – mit der richtigen Architektur und klaren Prozessen.
2026 wird das Jahr, in dem KI endlich in den Betrieb kommt.